Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsprozesse, Anwendungen und die Anforderungen an Unternehmens-IT. Generative KI, intelligente Automatisierung und datenbasierte Analysen benötigen nicht nur leistungsfähige Modelle, sondern auch eine zuverlässige technische Grundlage.
Insbesondere beim Einsatz sensibler Unternehmensdaten stehen IT-Verantwortliche vor neuen Herausforderungen: Wo werden Daten verarbeitet? Wie lassen sich KI-Workloads sicher betreiben? Welche Rechenleistung wird benötigt? Und wie können neue Anwendungen in bestehende Infrastrukturen integriert werden?
Eine moderne Private-Cloud-Architektur schafft die Voraussetzungen, um diesen Anforderungen strukturiert zu begegnen.
Nicht jede KI-Anwendung muss in einer Public Cloud betrieben werden. Gerade für Unternehmen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorische Vorgaben bietet Private AI einen interessanten Ansatz.
Private AI ermöglicht es, KI-Anwendungen auf einer kontrollierten Infrastruktur bereitzustellen und Datenverarbeitung, Sicherheitsrichtlinien sowie Betriebsprozesse gezielt zu gestalten.
Ob im eigenen Rechenzentrum, in einer dedizierten Hosting-Umgebung oder innerhalb einer hybriden Cloud-Architektur: Entscheidend ist, dass die Infrastruktur zu den individuellen Anforderungen des Unternehmens passt.
VMware Cloud Foundation (VCF) verbindet zentrale Infrastruktur- und Cloud-Funktionen zu einer integrierten Plattform. Damit können Unternehmen ihre bestehende Virtualisierungslandschaft modernisieren und die technischen Voraussetzungen für neue Anwendungen und KI-Workloads schaffen.
Durch das Zusammenspiel von Compute, Storage, Networking, Security und Automatisierung entsteht eine standardisierte Grundlage für moderne Private-Cloud-Architekturen.
In Verbindung mit geeigneten Hardware-, GPU- und Softwarekomponenten kann VMware Cloud Foundation auch für anspruchsvolle Private-AI-Szenarien genutzt werden.
1. Discover – Anforderungen verstehen
Bestandsaufnahme der vorhandenen Infrastruktur und Bewertung der technischen Voraussetzungen für geplante KI-Workloads.
2. Design – Zielarchitektur entwickeln
Planung einer passenden Infrastrukturarchitektur unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb.
3. Deliver – Infrastruktur umsetzen
Implementierung und Integration der vereinbarten Plattformkomponenten in die bestehende IT-Landschaft.
4. Transition – Betriebsübergabe vorbereiten
Dokumentation, Wissenstransfer und Definition geeigneter Betriebsprozesse.
5. Operate – Plattform betreiben
Unterstützung des laufenden Betriebs durch abgestimmte Serviceleistungen, Monitoring und Lifecycle-Management.
Der Weg zu einer leistungsfähigen KI-Infrastruktur beginnt mit einer klaren Strategie. Welche Anwendungen sollen eingesetzt werden? Welche Infrastruktur ist bereits vorhanden? Welche Anforderungen bestehen an Sicherheit, Leistung, Integration und Betrieb?
Concat unterstützt Unternehmen dabei, ihre bestehende IT-Landschaft zu bewerten und die technischen Voraussetzungen für neue KI-Workloads zu schaffen.
Dabei betrachten wir nicht nur einzelne Technologien, sondern die gesamte Infrastrukturarchitektur – von Compute und Storage über Netzwerk und Security bis hin zu Automatisierung und Managed Services.
VMware Cloud Foundation (VCF) bildet die technologische Grundlage für eine moderne, hochverfügbare und automatisierte Private Cloud. Als integrierte Plattform von VMware vereint VCF alle zentralen Infrastrukturkomponenten – Computing, Storage, Netzwerk, Security und Management – in einer durchgängig validierten Architektur. Unternehmen profitieren von einem einheitlichen Cloud-Betriebsmodell, das Komplexität reduziert und den IT-Betrieb nachhaltig vereinfacht. Durch den hohen Automatisierungsgrad lassen sich Ressourcen schneller bereitstellen, Updates konsistent durchführen und Sicherheitsrichtlinien zentral umsetzen. Das Ergebnis ist eine deutlich höhere Stabilität der IT-Services bei gleichzeitig sinkenden Betriebs- und Infrastrukturkosten. VMware Cloud Foundation ermöglicht es Unternehmen, ihre IT strategisch weiterzuentwickeln und gleichzeitig die volle Kontrolle über Daten, Prozesse und Compliance zu behalten.
Mit VMware Cloud Foundation schaffen Unternehmen die Voraussetzungen für einen effizienten, sicheren und zukunftssicheren IT-Betrieb. Die Plattform ist darauf ausgelegt, sowohl klassische Unternehmensanwendungen als auch moderne, containerisierte Workloads und KI-Anwendungen zuverlässig zu betreiben. Automatisiertes Lifecycle-Management, integrierte Sicherheitsmechanismen und hohe Resilienz sorgen für maximale Verfügbarkeit und minimieren ungeplante Ausfallzeiten. Gleichzeitig unterstützt VCF hybride und Multi-Cloud-Szenarien, sodass Workloads flexibel zwischen Private Cloud und angebundenen Cloud-Umgebungen verschoben werden können. Unternehmen gewinnen dadurch nicht nur an technologischer Flexibilität, sondern auch an wirtschaftlicher Planungssicherheit. VMware Cloud Foundation ist damit weit mehr als eine Infrastrukturplattform – sie ist die Basis für nachhaltige Digitalisierung, höhere Produktivität und langfristige Wettbewerbsfähigkeit.
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Ihr Nutzen:
Kürzere Entwicklungszyklen, bessere Zusammenarbeit und schnellere Markteinführung neuer Anwendungen.
Ihr Nutzen:
Höhere Sicherheit bei gleichzeitig reduziertem Administrationsaufwand.
Ihr Nutzen:
Schnellere Reaktionszeiten, geringere Fehleranfälligkeit und ein stabiler, planbarer IT-Betrieb.
Concat unterstützt Sie bei der Entwicklung geeigneter Architektur- und Betriebsmodelle für Ihre VMware-Umgebung. Dabei berücksichtigen wir sowohl bestehende Rechenzentrumsinfrastrukturen als auch hybride Cloud-Szenarien und ergänzende Managed Services.
Private AI beschreibt den Betrieb von KI-Anwendungen in einer kontrollierten Infrastrukturumgebung. Unternehmen können dabei Datenhaltung, Sicherheitsrichtlinien, Zugriffsrechte und Betriebsprozesse entsprechend ihren Anforderungen gestalten.
VMware Cloud Foundation kann als Infrastrukturgrundlage für Private-AI-Szenarien dienen. Abhängig vom jeweiligen Anwendungsfall werden ergänzende Hardware-, GPU-, Software- und KI-Komponenten benötigt.
Private AI kann insbesondere bei Anforderungen an Datensouveränität, Informationssicherheit, Integration und Governance Vorteile bieten. Die konkrete Eignung hängt vom Anwendungsfall und der gewählten Architektur ab.
Ob eine bestehende VMware-Infrastruktur für KI-Workloads geeignet ist, hängt unter anderem von Hardware, Softwarestand, Lizenzierung, Netzwerk, Storage und den benötigten Ressourcen ab. Eine strukturierte Bestandsanalyse hilft, diese Voraussetzungen zu bewerten.
Nicht jede KI-Anwendung erfordert dedizierte GPU-Ressourcen. Der tatsächliche Bedarf hängt unter anderem vom verwendeten KI-Modell, der Anwendung, der Datenmenge und den Leistungsanforderungen ab.
Concat unterstützt Unternehmen bei der Bewertung bestehender Infrastrukturen, der Entwicklung geeigneter Zielarchitekturen sowie der Implementierung und Integration moderner Private-Cloud-Plattformen. Ergänzend können passende Betriebs- und Serviceleistungen berücksichtigt werden.
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